Laboratorio de Ecología Fluvial & Bioindicación Bentónica
San Luis, Argentina Ciclo Académico 2026
Monitoreo de Calidad de Aguas & Biodiversidad

Investigación, Docencia y Evaluación Ecológica de Ríos Serranos

Plataforma académica y científica para el análisis limnológico, desarrollo de herramientas bioinformáticas y transferencia de conocimientos para la conservación de cuencas hídricas.

Abrir Calculadora PMA-SL Explorar Líneas de Estudio
Pilares Académicos

Didáctica de las Ciencias

Articulación transversal entre la formación pedagógica universitaria, la producción de conocimiento científico y el compromiso social.

Docencia Docencia

Cátedras & Laboratorio

Formación de grado y posgrado en Biología General, Limnología y Ecología de Comunidades. Guías prácticas de muestreo bentónico y taxonomía morfológica.

Programas 2026 Ver recursos
Investigación Investigación

Bioindicación Bentónica

Desarrollo y adaptación de modelos estadísticos multivariados (PMA, BMWP, IBI) para evaluar la integridad ecológica de ríos serranos frente a perturbaciones.

Proyectos I+D Publicaciones
Extensión Extensión

Transferencia Comunitaria

Talleres de ciencia ciudadana con escuelas secundarias, organismos de gestión ambiental y municipios para la vigilancia participativa de cuencas de agua.

Vinculación Ver proyectos
Herramienta Computacional en Línea

Calculadora del Índice PMA-SL para Ríos Serranos

Ejecute el algoritmo bioestadístico basado en distribución hipergeométrica y comparación con comunidades de referencia. Permite el cálculo inmediato de la calidad ecológica (Excelente, Buena, Regular, Mala) y la exportación de reportes técnicos oficiales en PDF y Excel (XLSX).

Abrir Calculadora en Pantalla Completa Ver Metodología Científica
PMA-SL v2.4

Algoritmo hipergeométrico calibrado para macroinvertebrados bentónicos

Producción Académica

Repositorios Científicos

Artículos de investigación, tesis de grado y datasets abiertos generados por el equipo de investigación.

Artículo Científico Publicado: 2026

Adaptación del Índice Percent Model Affinity (PMA) a ríos serranos del centro-oeste argentino

Autores: Nahir, C.; Alaniz, J.; et al. | Revista Latinoamericana de Limnología y Calidad de Aguas

Validación estadística de los umbrales de referencia comunitaria y ponderaciones bióticas de macroinvertebrados bajo diferentes niveles de antropización en cuencas de San Luis y Córdoba.

Descargar PDF DOI: 10.1016/j.limno.2026.01
Informe Técnico & Guía Publicado: 2025

Guía taxonómica ilustrada de macroinvertebrados acuáticos para ríos de la región Cuyo

Autores: Nahir, C.; et al. | Publicaciones del Laboratorio de Ecología Acuática

Clave de identificación morfológica a nivel de familia y subfamilia orientada a técnicos de campo y estudiantes, integrando fichas ecológicas de sensibilidad ambiental.

Descargar Guía (PDF) Dataset Taxonómico
Equipo Científico

Proyectistas e Investigadores

Trayectoria académica y profesional de los responsables del proyecto de bioindicación y desarrollo computacional.

Dra. Candela Nahir

Dra. Candela Nahir

Dra. en Ciencias Biológicas • Investigadora Principal

Especialista en ecología de aguas continentales y bioindicación con macroinvertebrados bentónicos. Directora de proyectos de monitoreo ambiental y docente universitaria en limnología.

Limnología Bioindicadores Taxonomía
Lic. Javier Alaniz

Lic. Javier Alaniz

Analista de Sistemas • Esp. en Computación Científica

Desarrollador de software y modelador de datos ecológicos. Especializado en arquitectura de algoritmos bioinformáticos, seguridad de la información y plataformas web interactivas.

Algoritmos PMA Bioinformática Full-Stack